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I ricercatori della Southampton University hanno identificato un profilo sanguigno che potrebbe aiutare a identificare i pazienti COVID-19 a maggior rischio di complicazioni e indirizzarli verso trattamenti specifici che potrebbero modificare le risposte del loro sistema immunitario.
Un nuovo studio condotto congiuntamente dal Professor Tom Wilkinson e dal Dottor Tristan Clark dell’Università di Southampton, ha dimostrato che un esame del sangue che rileva cinque citochine potrebbe aiutare a prevedere quelle a rischio di iperstimolazione pericolosa per la vita delle difese immunitarie da parte di COVID-19 e potenzialmente cercare un trattamento per affrontare questo problema.
Prevenire una tempesta di citochine
Le citochine sono molecole di segnalazione cellulare associate all’infiammazione, rilasciate nel flusso sanguigno dopo un’infezione, che contribuiscono a guidare le risposte immunitarie protettive.
Nei pazienti con COVID-19 grave, il sistema immunitario può reagire in modo eccessivo portando a livelli elevati di citochine nel sangue e causando – una “tempesta di citochine”. Invece di aiutare il corpo a combattere il virus, questa reazione eccessiva è estremamente dannosa per le cellule e i tessuti del corpo stesso e può essere fatale.
Identificare coloro che sono più inclini a questa risposta e affrontare l’iperinfiammazione potrebbe essere una strada chiave per ridurre la gravità di COVID-19 e dei decessi.
Identificare i pazienti più a rischio
Lo studio, pubblicato su Respiratory Research, ha analizzato campioni di sangue di 100 pazienti positivi a COVID-19 ricoverati presso l’University Hospital Southampton NHS Foundation Trust (UHS) tra il 20 marzo e il 29 aprile 2020, durante la prima fase della pandemia.
I ricercatori hanno scoperto che alti livelli di citochine IL-6, IL-8, TNF, IL-1β e IL-33 nel sangue dei pazienti al momento del ricovero erano associati a maggiori possibilità di aver bisogno di cure intensive, ventilazione artificiale o di morire. IL-1β e IL-33 hanno mostrato l’effetto maggiore.
Questo studio faceva parte dello studio CoV-19POC, uno studio condotto dal Dott.Clark che esamina l’impatto clinico dei test molecolari point-of-care nei pazienti dell’UHS con sospetto COVID-19, inclusi test che hanno ridotto drasticamente il tempo necessario per la diagnosi COVID-19.
La combinazione di questo test delle citochine con una valutazione clinica delle condizioni dei pazienti potrebbe aiutare i medici a identificare e trattare i soggetti più a rischio di peggioramento.
La Dott.ssa Anna Freeman e la Dott.ssa Hannah Burke, sono autori principali della ricerca.
Indagare su nuovi trattamenti
Finora sono stati trovati due trattamenti per i pazienti ricoverati con COVID-19, con lo steroide Desametasone che ha dimostrato di ridurre i decessi fino a un terzo, nei pazienti che necessitano di ossigeno. Il meccanismo degli effetti protettivi del Desametasone non è noto, ma in quanto antinfiammatorio non specifico esercita il potenziale beneficio del controllo della risposta immunitaria infiammatoria.
Il team di Southampton spera che, identificando accuratamente quali citochine guidano l’iperinfiammazione in ciascun paziente COVID-19, i medici potranno prenderle di mira, ottenendo i maggiori benefici per i singoli pazienti – un approccio noto come “medicina di precisione”.
Il Professor Tom Wilkinson ha dichiarato: “Questi risultati, dal programma di ricerca COVID 19 in corso alla Southampton, hanno identificato importanti segnali infiammatori che aiuteranno a guidare lo sviluppo di strategie per il trattamento di questa nuova malattia. È sempre più evidente che COVID è altamente eterogeneo. Solo applicando queste tecniche per stratificare la condizione saremo in grado di indirizzare i meccanismi chiave della malattia con il miglior trattamento per quell’individuo “.
Il Dottor Tristan Clark ha dichiarato: “I nostri risultati suggeriscono che il test sia per COVID-19 che per le citochine al point-of-care è fattibile e in futuro potrebbe identificare i pazienti infetti e il trattamento più appropriato per loro, quasi in tempo reale”.
Fonte: Università di Southampton