Malattie cardiovascolari: la lipidomica predice il rischio

(Malattie cardiovascolari e Lipidomica-Immagine: schema del progetto dello studio: schema grafico dello studio di coorte per valutare il futuro diabete di tipo 2 e il rischio di malattie cardiovascolari integrando genetica, lipidomica e diagnostica clinica standard. Credito: Lipotype (CC BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

La misurazione simultanea di dozzine di tipi di grassi nel sangue (“lipidomica”) può prevedere il rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 (T2D) e le malattie cardiovascolari (CVD) in futuro, secondo un nuovo studio pubblicato il 3 marzo dalla rivista PLOS Biology di Chris Lauber di Lipotype, Germania, e colleghi. Tale previsione precoce attraverso la profilazione lipidomica può fornire la base per raccomandare interventi su dieta e stile di vita prima che si sviluppi la malattia.

L’attuale valutazione del rischio per malattia cardiovascolare e diabete si basa in gran parte sull’anamnesi del paziente e sui comportamenti a rischio attuali, nonché sui livelli e sul rapporto dei due principali lipidi nel sangue, il colesterolo ad alta e bassa densità. Ma il sangue contiene oltre cento altri tipi di lipidi, che si pensa riflettano almeno in parte aspetti del metabolismo e dell’omeostasi in tutto il corpo.

Per valutare se una misura più completa dei lipidi nel sangue potrebbe aumentare l’accuratezza della previsione del rischio, gli autori hanno attinto a dati e campioni di sangue da uno studio longitudinale sulla salute di oltre 4.000 residenti svedesi sani di mezza età, valutato per la prima volta dal 1991 al 1994 e proseguito fino al 2015. Utilizzando campioni di sangue di base, le concentrazioni di 184 lipidi sono state valutate con spettrometria di massa quantitativa ad alto rendimento. Durante il periodo di follow-up, il 13,8% dei partecipanti ha sviluppato T2D e il 22% ha sviluppato CVD.

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Per sviluppare il profilo di rischio basato sui lipidi, gli autori hanno eseguito cicli di addestramento/test ripetuti sui dati, utilizzando due terzi dei dati sui lipidi scelti casualmente per creare un modello di rischio e quindi vedere se il modello prevede accuratamente il rischio nel restante terzo. Una volta sviluppato il modello, gli individui sono stati raggruppati in uno dei sei sottogruppi in base al loro profilo lipidomico.

Rispetto alle medie del gruppo, il rischio di malattie cardiovascolari nel gruppo a più alto rischio era del 37%, con un aumento del rischio del 168%. Il rischio di diabete nel gruppo a più alto rischio era del 40,5%, con un aumento del rischio dell’84%. Significative riduzioni del rischio rispetto alle medie sono state osservate anche nei gruppi a più basso rischio. L’aumento del rischio per entrambe le malattie era indipendente dai fattori di rischio genetici noti e dal numero di anni fino all’esordio della malattia.

Ci sono diverse implicazioni potenzialmente importanti di questi risultati. A livello individuale, potrebbe essere possibile definire il rischio decenni prima dell’insorgenza della malattia, possibilmente in tempo per adottare misure per prevenire la malattia. La lipidomica, in combinazione con la genetica e l’anamnesi del paziente o indipendentemente da esse, può fornire nuove informazioni su quando e perché inizia la malattia. Inoltre, identificando quei lipidi che contribuiscono maggiormente al rischio, potrebbe essere possibile identificare nuovi farmaci candidati.

“Il rischio lipidomico, che deriva da una sola misurazione spettrometrica di massa che è economica e veloce, potrebbe estendere la tradizionale valutazione del rischio basata sul test clinico“, ha affermato Lauber. Inoltre, i singoli lipidi nel sangue possono essere le conseguenze o contribuire a un’ampia varietà di processi metabolici, che possono essere individualmente significativi come marcatori di tali processi. “Se questo è vero”, ha detto Lauber, “il lipidoma può fornire informazioni ben oltre il rischio di diabete e malattie cardiovascolari“.

Lauber aggiunge: “Rafforzare la prevenzione delle malattie è uno sforzo congiunto globale con molte sfaccettature. Mostriamo come la lipidomica può espandere il nostro kit di strumenti per la diagnosi precoce di individui ad alto rischio di sviluppare diabete e malattie cardiovascolari”.

Fonte:PLoS Biol