(Longevità-Immagine Credit Public Domain).
Un nuovo modello per prevedere l’aspettativa di vita delle persone anziane si basa meno sulle loro diagnosi di malattie specifiche e più su fattori come la capacità di fare la spesa, la quantità di alcune piccole particelle di colesterolo che circolano nel sangue e se non fumavano o fumavano solo occasionalmente.
I risultati di uno studio condotto dai ricercatori della Duke Health forniscono un modo per prevedere se è probabile che una persona di età superiore ai 70 anni vivrà due, cinque o 10 anni. I marker possono essere ottenuti durante una visita medica, quindi potrebbero essere un’utile guida per l’assistenza clinica.
“Questo studio è stato progettato per determinare le cause prossimali della longevità, i fattori che fanno presagire se è probabile che qualcuno viva altri due o 10 anni”, ha affermato Virginia Byers Kraus , MD, Ph.D., Professore nei dipartimenti di medicina, Patologia e Chirurgia Ortopedica presso la Duke University School of Medicine e autore principale dello studio che appare online sulla rivista eBioMedicine.
“Applicate correttamente, queste misure potrebbero aiutare a determinare i benefici e gli oneri dei test di screening e del trattamento per le persone anziane“, ha affermato Kraus.
Kraus e colleghi hanno avviato la loro indagine al momento opportuno, essendo stati indirizzati a un deposito di 1.500 campioni di sangue da uno studio longitudinale degli anni ’80 che ha arruolato persone anziane.
I campioni depositati erano stati prelevati nel 1992 quando i partecipanti avevano almeno 71 anni e poi conservati presso il NIH. Dovevano essere distrutti, ma i ricercatori sono arrivati in tempo per trasferirli alla Duke per le analisi.
I campioni di sangue avevano l’ulteriore caratteristica fortuita di essere prelevati in un momento che precedeva l’uso diffuso di farmaci come le statine, che avrebbero potuto falsare i risultati. Ancora buona fortuna: i partecipanti allo studio erano stati seguiti per diversi anni e avevano compilato questionari sulle loro storie e abitudini di salute.
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Sfruttando tutte le caratteristiche dello studio precedente, i ricercatori sono stati in grado di applicare gli attuali sofisticati strumenti analitici. Guidati da Constantin Aliferis e Sisi Ma dell’Università del Minnesota, i ricercatori sono stati in grado di approfondire i fattori di salute per identificare un insieme fondamentale di 17 variabili predittive che hanno un impatto causale sulla longevità.
L’analisi ha rilevato che un fattore principale associato alla longevità in ciascuno dei parametri di riferimento dello studio – due, cinque e 10 anni dopo il prelievo di sangue ai partecipanti – era la funzione fisica, definita come la capacità di andare a fare la spesa o svolgere le faccende domestiche. Sorprendentemente, avere il cancro o malattie cardiache non era tra i principali predittori.
Per le persone anziane che vivono due anni dopo il prelievo di sangue, il principale fattore associato alla longevità era l’abbondanza di colesterolo HDL (lipoproteine ad alta densità) e non solo i lipidi HDL, ma volumi elevati di particelle HDL molto piccole.
“Questo è stato particolarmente sorprendente”, ha detto Kraus. “Ipotizziamo che queste particelle HDL molto piccole abbiano le dimensioni migliori per scavenging ed eliminare l’endotossina, una potente molecola che causa infiammazione dai microbi intestinali, dalla circolazione. La piccola particella potrebbe anche essere in grado di entrare meglio negli angoli e nelle fessure delle cellule per rimuovere il colesterolo cattivo, quindi averne di più potrebbe fornire questo beneficio protettivo”.
A cinque anni oltre il prelievo di sangue originale, il solo fatto di essere di età più giovane era predittivo di longevità, insieme alla funzione cognitiva. E tra i sopravvissuti più a lungo – quelli che vivono 10 anni – il miglior predittore era la storia del fumo di una persona, con i non fumatori che se la cavavano meglio.
“Queste misure chiariscono e arricchiscono la nostra comprensione dei meccanismi alla base della longevità e potrebbero indicare test appropriati e potenziali interventi”, ha affermato Kraus.
La fase successiva della ricerca consiste nell’utilizzare strumenti analitici aggiuntivi per migliorare la predittività e identificare potenziali bersagli per le terapie.
Oltre a Kraus, gli autori dello studio includono il co-primo autore Sisi Ma, Roshan Tourani, Gerda G. Fillenbaum, Bruce M. Burchett, Daniel C. Parker, William E. Kraus, Margery A. Connelly, James D. Otvos, Harvey Jay Cohen, Melissa C. Orenduff, Carl F. Pieper, Xin Zhang e Constantin F. Aliferis.
Fonte:Newswise
