I ricercatori del Baylor College of Medicine riportano oggi sulla rivista Neuron, prove che confutano il legame tra l’aumento dei livelli di herpes virus e il morbo di Alzheimer. Inoltre, i ricercatori forniscono un nuovo quadro statistico e computazionale per l’analisi di dati di sequenziamento su larga scala.
Circa 50 milioni di persone in tutto il mondo sono affette dalla malattia di Alzheimer, un tipo di demenza progressiva che si traduce in perdita di memoria, delle capacità cognitive e abilità verbali e il numero sta crescendo rapidamente. I farmaci attualmente disponibili alleviano temporaneamente i sintomi o rallentano il tasso di declino.Tuttavia, non esistono trattamenti per arrestare la progressione della malattia di Alzheimer.
“Come tutti i tipi di demenza, la malattia di Alzheimer è caratterizzata da una consistente morte delle cellule cerebrali, i neuroni. Identificare il motivo per cui i neuroni iniziano e continuano a morire nel cervello dei pazienti con malattia di Alzheimer è un’area attiva di ricerca”, ha detto l’autore corrispondente Dr Zhandong Liu, Professore associato di pediatria al Baylor e Jan e Dan Duncan Neurological Research Institute presso il Texas Children’s Hospital.
Una teoria che ha preso piede nell’ultimo anno è che alcune infezioni microbiche, come quelle causate da virus, possono scatenare la malattia di Alzheimer. Uno studio del 2018 ha riportato un aumento dei livelli di herpesvirus umano 6A (HHV-6A) e herpesvirus umano 7 (HHV-7) nei tessuti cerebrali post mortem di oltre 1.000 pazienti con malattia di Alzheimer, rispetto ai tessuti cerebrali di soggetti in età avanzata o di quelli che soffrono di una diversa condizione neurodegenerativa. La presenza di livelli elevati di materiale genetico dei virus dell’herpes indicava infezioni attive, che erano collegate alla malattia di Alzheimer. In meno di un anno, questo studio ha generato una raffica di eccitazione e ha portato all’avvio di numerosi studi per comprendere meglio il legame tra infezioni virali e morbo di Alzheimer.
Vedi anche, Come una proteina nel cervello potrebbe proteggere dall’ Alzheimer
Sorprendentemente, quando il co-autore Dr. Hyun-Hwan Jeong, un membro post dottorato nel gruppo del Dr. Liu e altri, hanno rianalizzato i set di dati dello studio del 2018 utilizzando gli stessi metodi statistici con un filtro rigoroso, nonché quattro strumenti statistici comunemente usati, non hanno ottenuto gli stessi risultati.
Il team è stato motivato a rianalizzare i dati dello studio precedente perché aveva osservato che mentre i valori p (un parametro statistico che prevede la probabilità di ottenere i risultati osservati di un test, supponendo che altre condizioni siano corrette) erano altamente significativi, essi venivano attribuiti a dati in cui le differenze non erano visivamente apprezzabili.
Inoltre, i valori di p non si adattavano alla semplice regressione logistica: un’analisi statistica che prevede l’esito dei dati come uno dei due stati definiti. Infatti, dopo diversi tipi di test statistici rigorosi, i ricercatori non hanno trovato alcun legame tra l’abbondanza di DNA o RNA dell’herpes virale e la probabilità della malattia di Alzheimer in questa coorte.
“Poiché le tecnologie” omiche “ad alto rendimento, che includono la genomica, la proteomica, la metabolomica e altre, sono facilmente accessibili e disponibili, vi è una tendenza crescente verso i “big data” nella ricerca biomedica di base. In queste situazioni, date le enormi quantità di dati che devono essere estratti ed estratti in breve tempo, i ricercatori possono essere tentati di fare affidamento esclusivamente sui valori p per interpretare i risultati e giungere a conclusioni “, ha spiegato Liu.
“Il nostro studio evidenzia una delle potenziali insidie della dipendenza eccessiva dai valori di p. Sebbene i valori di p siano un parametro statistico molto prezioso, non possono essere utilizzati come misura autonoma della correlazione statistica: gli insiemi di dati provenienti da procedure ad alto rendimento devono ancora essere tracciati con cura per visualizzare la diffusione dei dati “, ha detto Jeong. “I set di dati devono anche essere utilizzati insieme a valori p accuratamente calcolati per rendere le associazioni di malattie genetiche statisticamente corrette e biologicamente significative”.
Fonte, Neuron
