Gli scienziati hanno identificato geni non segnalati in precedenza che sembrano svolgere un ruolo chiave nel processo di invecchiamento muscolare. Si spera che i risultati dello studio della Nottingham Trent University possano essere utilizzati per aiutare a ritardare l’impatto del processo di invecchiamento.
Lo studio, a cui hanno partecipato anche il Karolinska Institutet svedese, il Karolinska University Hospital e l’Anglia Ruskin University, è stato pubblicato sulla rivista Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle.
L’invecchiamento muscolare è un processo naturale che si verifica in tutti, che porta alla perdita di massa muscolare, forza e resistenza con l’avanzare dell’età ed è collegato a un aumento delle cadute e delle disabilità fisiche.
Questo lavoro fornisce nuove intuizioni e conoscenze sui geni e sui meccanismi che guidano l’invecchiamento muscolare. I ricercatori sostengono di aver trovato nuovi obiettivi per la scoperta di farmaci , che potrebbero innescare terapie per l’invecchiamento muscolare e per le persone anziane che vivono con la sarcopenia, una maggiore perdita di massa muscolare legata a questo processo.
L’esercizio fisico è attualmente l’unico trattamento raccomandato per l’invecchiamento muscolare e la sarcopenia, poiché migliora l’aspettativa di vita e ritarda l’insorgenza di disturbi legati all’età.
Il nuovo studio ha comportato l’analisi di set di dati di espressione genica di adulti sia più giovani (21-43 anni) che più anziani (63-79) correlati sia all’invecchiamento muscolare che all’esercizio di resistenza. Utilizzando l’intelligenza artificiale, i ricercatori sono stati in grado di identificare i primi 200 geni che influenzano o sono influenzati, l’invecchiamento o l’esercizio, insieme alle interazioni più forti tra di loro.
Il team ha scoperto che un gene in particolare, l’USP54, sembra svolgere un ruolo chiave nell’avanzamento dell’invecchiamento muscolare e della degradazione muscolare nelle persone anziane. La significatività dei risultati è stata poi ulteriormente confermata tramite biopsia muscolare negli anziani, dove si è scoperto che il gene era altamente espresso.
I ricercatori hanno anche scoperto diversi potenziali geni associati all’esercizio di resistenza. Sebbene siano necessarie ulteriori ricerche, il team sostiene che questi risultati potrebbero aiutare lo sviluppo di interventi basati sull’esercizio più informati, mirati alla conservazione della massa muscolare nelle persone anziane, il che sarebbe fondamentale per mitigare cadute e disabilità.
“Vogliamo identificare i geni che possiamo utilizzare per ritardare gli impatti del processo di invecchiamento e prolungare la durata della salute”, ha affermato la Dott. ssa Lívia Santos, esperta in biologia muscoloscheletrica presso la Nottingham Trent University. “Abbiamo utilizzato l’intelligenza artificiale per identificare i geni, le interazioni geniche e i percorsi e i processi molecolari associati all’invecchiamento muscolare che fino ad ora erano rimasti sconosciuti. I dati sono stati analizzati in 20 modi diversi e ogni volta i geni significativi sono risultati essere gli stessi. L’invecchiamento muscolare è una sfida enorme. Man mano che le persone perdono massa e forza muscolare, vediamo cambiamenti nella loro andatura, il che le rende più inclini alle cadute, ma sono anche a maggior rischio di sviluppare una serie di disabilità fisiche, il che lo rende un importante problema di salute pubblica. Abbiamo urgente bisogno di comprendere i meccanismi che regolano l’invecchiamento muscolare. Ciò è fondamentale per aiutare a prevenire e curare la sarcopenia e consentire un maggiore livello di dipendenza tra le persone anziane“.
La ricercatrice Dott.ssa Janelle Tarum ha affermato: “Questo studio suggerisce che l’intelligenza artificiale ha il potenziale per apportare benefici nel campo dell’invecchiamento muscolare e della sarcopenia”.
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“L’intelligenza artificiale non è mai stata utilizzata in precedenza nel campo della regolazione della massa muscolare scheletrica. Questo ci ha motivato ad applicarla per scoprire nuovi geni per comprendere e prevedere meglio la sarcopenia o per essere utilizzata come target per terapie che potrebbero giovare alla ricerca sulla sarcopenia“.
Fonte:Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle