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Rinomato come il “padrino dell’IA”, Geoffrey Hinton si è dimesso da Google, esprimendo allo stesso tempo preoccupazioni su come l’intelligenza artificiale possa contribuire alla proliferazione della disinformazione, potenzialmente sconvolgendo i mercati del lavoro e causando incertezza verso la minaccia esistenziale rappresentata dalla creazione di vera intelligenza digitale.
Intelligenza artificiale – interpretazione artistica astratta. Credito immagine: Geralt tramite Pixabay, licenza gratuita
Hinton, noto per aver sviluppato una rete neurale con i suoi studenti nel 2012 presso l’Università di Toronto, ha deciso di lasciare Google per discutere liberamente dei pericoli associati all’uso e ai futuri progressi dell’intelligenza artificiale.
Lo specialista ha espresso rammarico per i suoi contributi al campo. Assunto da Google un decennio fa per aiutare nello sviluppo della tecnologia AI, ha aperto la strada ai sistemi attuali come ChatGPT .
Secondo il New York Times, Hinton credeva che Google avesse gestito responsabilmente la tecnologia dell’intelligenza artificiale fino allo scorso anno. Tuttavia, la sua comprensione della situazione attuale è cambiata quando Microsoft ha incorporato un chatbot nel suo motore di ricerca Bing e Google si è preoccupata del rischio che rappresentava per la sua attività di ricerca.
Geoffrey Hinton. Credito fotografico: Eviatar Bach tramite Wikimedia , CC BY-SA 3.0
Hinton ha descritto alcuni pericoli associati ai chatbot di intelligenza artificiale come “abbastanza spaventosi”. Ha avvertito che questi robot potrebbero superare l’intelligenza umana e allo stesso tempo potrebbero essere sfruttati per scopi dannosi. La capacità dei chatbot di generare automaticamente grandi volumi di testo potrebbe facilitare la creazione di spambot altamente efficaci, fornendo anche capacità di manipolazione dell’opinione pubblica.
“Sono giunto alla conclusione che il tipo di intelligenza che stiamo sviluppando è molto diverso dall’intelligenza che abbiamo. Quindi è come se avessi 10.000 persone e ogni volta che una persona impara qualcosa, tutti lo sanno automaticamente. Ed è così che questi chatbot possono sapere molto di più di qualsiasi persona“, ha spiegato Hinton.
Le preoccupazioni di Hinton sono in linea con quelle di altre figure di spicco nella ricerca sull’intelligenza artificiale. Elon Musk, ad esempio, ha recentemente espresso il suo disaccordo con il co-fondatore di Google Larry Page, accusandolo di non prendere abbastanza sul serio la sicurezza dell’IA. A quel tempo, Musk ha sottolineato l’urgenza di affrontare la sicurezza dell’IA prima di perseguire lo sviluppo della “superintelligenza digitale”.
Valérie Pisano, CEO di Mila (il Quebec Artificial Intelligence Institute), ha criticato l’approccio sprezzante alla sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale. Ha affermato che un simile atteggiamento non sarebbe accettabile in nessun altro settore, sottolineando anche la necessità di pratiche responsabili piuttosto che fare affidamento su aggiustamenti per tentativi ed errori mentre l’IA interagisce con la società nel tempo.
“Le persone già faticano a discernere la verità in mezzo all’afflusso di foto, video e testo generati dall’intelligenza artificiale che inondano Internet”, afferma Hinton.
Inoltre, ha anche espresso preoccupazione per l’intelligenza artificiale che sta gradualmente sostituendo i lavori tradizionalmente svolti da assistenti personali e altre occupazioni che comportano compiti ripetitivi, con il potenziale per un più ampio spostamento del lavoro in futuro.
Geoffrey Hinton, ricercatore di intelligenza artificiale: breve biografia
Geoffrey Hinton è una figura di spicco nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico. È ampiamente considerato come uno dei pionieri delle reti neurali e del deep learning. Nato il 6 dicembre 1947 nel Regno Unito, Hinton è un informatico e psicologo cognitivo.
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Nel 2012, ha ottenuto un ampio riconoscimento per il suo lavoro sull’apprendimento profondo quando è stato coautore di un documento che ha dimostrato l’efficacia delle reti neurali profonde nelle attività di riconoscimento delle immagini. Questa svolta ha avuto un impatto trasformativo sul campo e ha gettato le basi per la rivoluzione del deep learning.
Nel corso della sua carriera, Hinton ha dato numerosi contributi fondamentali all’intelligenza artificiale e alle reti neurali, incluso lo sviluppo dell’algoritmo di backpropagation, che è una tecnica chiave utilizzata per addestrare le reti neurali profonde. Il suo lavoro ha influenzato varie aree dell’apprendimento automatico, come la visione artificiale, l’elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento vocale.
Hinton ha ricoperto incarichi accademici presso diverse istituzioni, tra cui l’Università di Toronto, dove è Emeritus Distinguished Professor. È anche affiliato a Google da molto tempo.
Oggi rimane una figura influente nella comunità dell’IA ed è riconosciuto come uno degli architetti chiave del moderno panorama dell’IA.
Scritto da Alius Noreika
