Google diventa un modello per la cura del cancro

Google diventa un modello per la cura del cancro: la stessa strategia con la quale il motore di ricerca segnala in primo piano le pagine più importanti su un argomento, può essere usata per identificare, in ciascun paziente, la proteina che più delle altre alimenta la malattia. La ricerca, condotta dal Politecnico di Dresda, è stata pubblicata sulla rivista PL0S Computational Biology. I ricercatori hanno utilizzato una versione modificata dell’algoritmo Page Rank di Google per classificare circa 20.000 proteine per la loro rilevanza genetica nella progressione del cancro al pancreas. Nello studio, gli scienziati hanno individuato 7 proteine come biomarcatori, che possono aiutare a valutare il grado di aggressività del tumore. Trovare biomarcatori è spesso difficile e richiede molto tempo. Questo problema è stato aggirato con la strategia di Google che tiene conto del contenuto di una pagina web e anche di come le diverse pagine sono collegate tramite collegamenti ipertestuali. Con questa strategia modello, gli autori hanno tenuto conto del fatto che le proteine di una cellula sono connesse attraverso una rete di interazioni fisiche e regolamentari, la proteina “facebook”. Utilizzando queste informazioni di rete e l’algoritmo di Google, una sovrapposizione significativa è stata trovata grazie anche ad un precedente studio condotto dall’Università del North Caroline. Sebbene i nuovi biomarcatori segnano un miglioramento rispetto agli strumenti diagnostici utilizzati, devono essere ancora validati in un più ampio studio di follow-up, prima di poter essere utilizzati nella pratica clinica. Resta il problema di come trasformare queste intuizioni in nuovi farmaci che rallentano la progressione del cancro. Un primo passo in questo senso è la sperimentazione clinica di un farmaco contro il cancro del pancreas, da parte dei ricercatori di Dresda.