Immagine-Low-molecular-weight fraction (LMF) blood sample preparation for SERS analysis. Credit: Biomedicines.
Un gruppo di ricerca dell’Università di Rovira i Virgili di Tarragona, dell’Università dell’Ohio e dell’Università del Texas, ha sviluppato un metodo innovativo che consente di diagnosticare in modo affidabile la fibromialgia da un campione di sangue. Identificare questa malattia oggi è molto complesso, soprattutto perché i sintomi sono simili a quelli di altre patologie reumatiche e COVID persistente.
Questo nuovo studio rappresenta un importante passo avanti nella diagnosi accurata e nella personalizzazione del trattamento per i soggetti affetti e allo stesso tempo apre nuove strade per la ricerca su questa patologia e la cura clinica.
I risultati dello studio sono stati pubblicati sulla rivista Biomedicines.
La fibromialgia è una malattia cronica che colpisce il 6% della popolazione mondiale ed è caratterizzata da dolore muscolare diffuso e affaticamento. La varietà dei sintomi può essere facilmente confusa con altri disturbi come l’artrite reumatoide, il lupus eritematoso sistemico, l’artrosi o la lombalgia cronica. Ciò significa che arrivare a una diagnosi non è facile né rapido e, quindi, finisce per avere un impatto sulla qualità della vita e sulla salute mentale delle persone che ne soffrono.
Per effettuare lo studio, il gruppo di ricerca ha raccolto campioni di sangue da tre diversi gruppi: persone con diagnosi di fibromialgia, persone con malattie reumatiche simili e persone senza nessuna di queste patologie, che fungevano da gruppo di controllo. È stata utilizzata una combinazione di tecniche per isolare e analizzare specifici segnali chimici nel sangue che potrebbero aiutare a differenziare la fibromialgia da altre malattie con effetti simili sulla salute, con l’obiettivo di aprire un percorso diagnostico più accurato e rapido.
I campioni di sangue sono stati sottoposti a un processo chiamato filtrazione, che consente di concentrarsi su una parte molto specifica del sangue che contiene piccole molecole, note come frazione a basso peso molecolare. Queste molecole possono includere una varietà di sostanze, ad esempio gli aminoacidi, che fungono da elementi costitutivi delle proteine.
Per analizzare queste minuscole molecole, i ricercatori hanno utilizzato la tecnica della spettroscopia Raman, che consiste “nell’illuminare” i campioni con una speciale luce laser e studiare come reagiscono. Questa tecnica permette di osservare quali molecole sono presenti e in quali quantità, in base al modo in cui la luce interagisce con esse. Per affinare ulteriormente questo processo sono state utilizzate nanoparticelle d’oro che aumentano il segnale che ricevono dalle piccole molecole e rendono i risultati più chiari e facili da interpretare.
Con l’aiuto di un metodo statistico i campioni sono stati classificati in categorie in base alle loro caratteristiche chimiche in modo da poter determinare le differenze tra i gruppi. I risultati hanno evidenziato che alcuni modelli in piccole molecole, come gli amminoacidi, potrebbero servire come “firme chimiche” per distinguere la fibromialgia da altre malattie.
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“Questo strumento è veloce, preciso e non invasivo e può essere facilmente integrato nell’ambiente clinico per migliorare la qualità della vita dei pazienti affetti da fibromialgia“, afferma Sílvia de Lamo, ricercatrice del Dipartimento di Ingegneria Chimica dell’URV che ha partecipo alla ricerca durante un soggiorno presso l’Università dell’Ohio, dove collabora con due gruppi di ricerca specializzati nella spettroscopia vibrazionale come metodo di diagnosi delle malattie. Secondo il gruppo di ricerca lo strumento, che è ancora in fase di validazione, potrebbe essere disponibile nei centri sanitari tra circa due anni.
Fonte: Biomedicines
