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Dieta e il peso possono influenzare la risposta al trattamento del disturbo bipolare

I  dati di uno studio clinico hanno dimostrato che il modo in cui le persone rispondono al trattamento per il disturbo bipolare può essere influenzato dal loro peso e dalla qualità generale della loro dieta, compreso il consumo di una dieta ad alto contenuto di alimenti che si ritiene contribuiscano all’infiammazione generale. Questi sono i primi risultati, ma se replicati possono significare che il trattamento di alcuni problemi di salute mentale potrebbe beneficiare di consigli dietetici. 

Lo studio è stato presentato alla Conferenza ECNP di Barcellona.

Il disturbo bipolare (o “depressione maniacale”) è caratterizzato da episodi di cambiamenti dell’umore che oscilla tra l’essere molto alto e l’essere molto basso, con periodi tra i due estremi. Il fatto che ci siano due serie opposte di sintomi significa che trovare un trattamento efficace è molto difficile. Gli attuali farmaci sono più adatti a indirizzare i sintomi della malattia nella fase più alta dell’umore, lasciando una mancanza di trattamento efficace per le persone che hanno episodi depressivi. Ora un gruppo di scienziati australiani, tedeschi e americani ha dimostrato che chi segue una dieta di alta qualità, una dieta meno infiammatoria e / o ha un BMI basso (indice di massa corporea), può rispondere meglio ad un trattamento nutraceutico aggiuntivo fornito come parte di una sperimentazione clinica.

( Vedi anche:Disturbo bipolare: individuato nuovo bersaglio farmacologico).

Melanie Ashton della Deakin University in Australia è autore principale dello studio.

Un totale di 133 partecipanti sono stati assegnati in modo casuale ad assumere una combinazione di nutraceutici (composti derivati ​​da alimenti come vitamine o minerali che trattano o prevengono una malattia o disordine) tra cui l’amminoacido antinfiammatorio n-acetilcisteina o NAC da solo o un placebo (una pillola fittizia) per 16 settimane. I partecipanti hanno ricevuto il farmaco in studio oltre a qualsiasi trattamento stabile che stavano già ricevendo. I ricercatori hanno misurato l’IMC all’inizio dello studio, quindi hanno valutato la depressione e il modo in cui una persona è in grado di risolversi nella vita di tutti i giorni. I ricercatori hanno valutato anche se un partecipante stava migliorando e, in tal caso, quanto, nelle prossime 20 settimane. I partecipanti hanno compilato un questionario su ciò che di solito mangiano durante l’anno e i ricercatori hanno calcolato un punteggio di qualità della dieta, dove le diete buone includevano una dieta sana con molta frutta e verdura, mentre diete di qualità inferiore avevano più grassi saturi, carboidrati raffinati e alcol. Questi tipi di diete sono stati quindi classificati come anti-infiammatori o pro-infiammatori in base lla presenza di alimenti che influenzano l’infiammazione.

Melanie Ashton ha proseguito: “Abbiamo scoperto che le persone che seguivano una dieta di qualità migliore, una dieta con proprietà anti-infiammatorie o un BMI inferiore, hanno mostrato una risposta migliore al trattamento nutraceutico aggiuntivo rispetto a coloro che hanno seguito una dieta di bassa qualità o una dieta che includeva alimenti che promuovono l’infiammazione o erano in sovrappeso”.

Ciò significa che se questi risultati possono essere ripetuti in una prova più ampia, il trattamento per il disturbo bipolare dovrebbe tenere conto di ciò che una persona mangia e del suo peso.

Ci sono alcuni punti che dobbiamo notare in questo studio.

” Questo è uno studio randomizzato e controllato, ma ciò che abbiamo trovato sono risultati esplorativi; in altre parole, non era il risultato principale che stavamo testando. Il nostro risultato è statisticamente significativo, ma poiché lo studio non è stato specificamente progettato per testare l’effetto della qualità della dieta, diete infiammatorie e BMI sulla risposta ai farmaci in generale, è necessario replicare il lavoro in uno studio più ampio prima che si possano formare conclusioni definitive”, dice la ricercatrice.

Fonte: EurekAlert

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