COVID 19-Immagine Credit Public Domain-
L‘infezione batterica secondaria del polmone (polmonite) era estremamente comune nei pazienti con COVID-19, colpendo quasi la metà dei pazienti che richiedevano il supporto della ventilazione meccanica. Applicando l’apprendimento automatico ai dati delle cartelle cliniche, gli scienziati della Northwestern University Feinberg School of Medicine, hanno scoperto che la polmonite batterica secondaria che non si risolve era un fattore chiave di morte nei pazienti con COVID-19. Può persino superare i tassi di mortalità per l’infezione virale stessa.
Gli scienziati hanno anche trovato prove che COVID-19 non provoca una “tempesta di citochine” che così spesso si ritiene che causi la morte.
Lo studio è stato recentemente pubblicato sul Journal of Clinical Investigation.
“Il nostro studio evidenzia l’importanza di prevenire, cercare e trattare in modo aggressivo la polmonite batterica secondaria nei pazienti in condizioni critiche con polmonite grave, compresi quelli con COVID-19“, ha affermato l’autore senior Dr. Benjamin Singer, Professore associato di medicina presso la Northwestern University Feinberg School of Medicine e medico di terapia intensiva della Northwestern Medicine.
I ricercatori hanno scoperto che quasi la metà dei pazienti con COVID-19 sviluppa una polmonite batterica secondaria associata al ventilatore.
“Coloro che erano guariti dalla loro polmonite secondaria avevano maggiori probabilità di vivere, mentre quelli la cui polmonite non si risolveva avevano maggiori probabilità di morire”, ha detto Singer. “I nostri dati hanno suggerito che la mortalità correlata al virus stesso è relativamente bassa, ma altre cose che accadono durante la degenza in terapia intensiva, come la polmonite batterica secondaria, la compensano“.
“I risultati dello studio negano anche la teoria della tempesta di citochine“, ha affermato Singer, anche Professore di medicina polmonare del Lawrence Hicks a Feinberg.
“Il termine ‘tempesta di citochine’ significa un’infiammazione travolgente che provoca insufficienza d’organo nei polmoni, nei reni, nel cervello e in altri organi“, ha detto Singer. “Se ciò fosse vero, se la tempesta di citochine fosse alla base della lunga degenza che vediamo nei pazienti con COVID-19, ci aspetteremmo di vedere frequenti transizioni a stati caratterizzati da insufficienza multiorgano. Non è quello che abbiamo visto“.
Lo studio ha analizzato 585 pazienti nell’unità di terapia intensiva (ICU) del Northwestern Memorial Hospital con polmonite grave e insufficienza respiratoria, 190 dei quali con COVID-19. Gli scienziati hanno sviluppato un nuovo approccio di apprendimento automatico chiamato CarpeDiem, che raggruppa giorni simili di pazienti in terapia intensiva in stati clinici basati sui dati delle cartelle cliniche elettroniche. Questo nuovo approccio, che si basa sul concetto di turni giornalieri del team di terapia intensiva, ha permesso loro di chiedersi in che modo complicazioni come la polmonite batterica influissero sul decorso della malattia.
Questi pazienti hanno acconsentito ad arruolarsi nello studio SCRIPT (Succesful Clinical Response to Pneumonia Therapy), uno studio osservazionale per identificare nuovi biomarcatori e terapie per i pazienti con polmonite grave. Nell’ambito di SCRIPT, un gruppo di esperti di medici di terapia intensiva ha utilizzato analisi all’avanguardia di campioni polmonari raccolti nell’ambito dell’assistenza clinica per diagnosticare e giudicare gli esiti di eventi di polmonite secondaria.
“L‘applicazione dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale ai dati clinici può essere utilizzata per sviluppare modi migliori per trattare malattie come COVID-19 e per assistere i medici in terapia intensiva nella gestione di questi pazienti“, ha affermato la co-autrice dello studio, la Dott.ssa Catherine Gao, istruttrice di medicina polmonare e terapia intensiva al Feinberg e medico della Northwestern Medicine.
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“L’importanza della superinfezione batterica del polmone come contributo alla morte nei pazienti con COVID-19 è stata sottovalutata perché la maggior parte dei centri non l’ha cercata o ha guardato solo ai risultati in termini di presenza o assenza di superinfezione batterica”, ha affermato il coautore dello studio, il Dott. Richard Wunderink, che dirige il Successful Clinical Response in Pneumonia Therapy Systems Biology Center presso la Northwestern.
Il prossimo passo nella ricerca sarà utilizzare i dati molecolari dei campioni di studio e integrarli con approcci di apprendimento automatico per capire perché alcuni pazienti continuano a essere curati dalla polmonite e altri no. I ricercatori vogliono anche espandere la tecnica a set di dati più grandi e utilizzare il modello per fare previsioni per migliorare la cura dei pazienti critici.
Fonte: Journal of Clinical Investigation
