Le dinamiche dei livelli di nutrienti e lipidi nel sangue dopo aver consumato pasti ricchi di grassi sono indicatori cruciali della salute cardiovascolare attuale e futura. Tradizionalmente, la misurazione di queste sostanze circolanti ha comportato prelievi di sangue invasivi, che non sono fattibili per il monitoraggio regolare della salute.
I ricercatori stanno esplorando metodi non invasivi per valutare la salute cardiovascolare, che potrebbero migliorare il monitoraggio degli effetti postprandiali e aiutare a identificare i fattori che contribuiscono alle malattie cardiovascolari. Un approccio promettente è una tecnica di imaging ottico senza contatto chiamata “imaging del dominio di frequenza spaziale” (SFDI), che quantifica le proprietà dei tessuti e l’emodinamica.
Uno studio recente della Boston University, della Harvard Medical School e del Brigham and Women’s Hospital ha indagato in che modo la composizione del pasto influisce sulle proprietà del tessuto cutaneo subito dopo aver mangiato. Come riportato in Biophotonics Discovery (BIOS), il team di ricerca si è concentrato sul tessuto periferico della mano per comprendere gli impatti immediati dei pasti a basso contenuto di grassi e ad alto contenuto di grassi.
Utilizzando SFDI, i ricercatori hanno monitorato 15 soggetti che hanno consumato entrambi i tipi di pasti in giorni separati. Il team ha ripreso il dorso della mano di ogni soggetto ogni ora per cinque ore dopo il pasto, analizzando tre lunghezze d’onda specifiche per valutare le concentrazioni di emoglobina, acqua e lipidi.
I risultati hanno rivelato differenze significative nelle risposte dei tessuti. Il pasto ricco di grassi ha portato a un aumento della saturazione di ossigeno nei tessuti , mentre il pasto povero di grassi ha causato una diminuzione, suggerendo che i grassi alimentari possono influenzare non solo la salute generale, ma anche le risposte fisiologiche immediate. I cambiamenti di picco si sono verificati tre ore dopo il pasto, in concomitanza con picchi nei livelli di trigliceridi.
Oltre all’imaging, i ricercatori hanno monitorato la pressione sanguigna e la frequenza cardiaca e hanno anche eseguito prelievi di sangue per misurare i livelli di trigliceridi, colesterolo e glucosio. I risultati hanno indicato che i cambiamenti di assorbimento ottico a specifiche lunghezze d’onda corrispondono accuratamente alle variazioni nelle concentrazioni lipidiche.
Sulla base di queste intuizioni, il team ha quindi addestrato un modello di apprendimento automatico utilizzando dati SFDI per prevedere i livelli di trigliceridi, ottenendo un’accuratezza entro 40 mg/dL. Questa precisione potrebbe aprire la strada al monitoraggio non invasivo della salute cardiovascolare.
L’autore principale dello studio, Darren Roblyer, Professore di ingegneria biomedica alla Boston University, afferma: “La ricerca suggerisce che l’SFDI potrebbe rappresentare un’alternativa promettente, consentendo un monitoraggio più semplice del modo in cui i pasti influenzano la salute cardiovascolare“.
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“Nel complesso, questi risultati evidenziano la complessa relazione tra dieta, risposta corporea e rischio cardiovascolare, suggerendo la necessità di approfondire l’analisi di metodi di valutazione non invasivi“, dice Darren Roblyer, Professore, Ingegneria biomedica, Università di Boston.
Immagine Credit Public Domain.
