Carcinoma epatocellulare -Immagine: le definizioni si basano sulle descrizioni delle società International Business Machines (IBM). I diversi componenti di una rete neurale sono stati codificati a colori; i cerchi rossi rappresentano il livello di input, i cerchi gialli rappresentano i livelli nascosti e i cerchi verdi rappresentano il livello di output. Credito: eGastroenterology (2023)-
Il carcinoma epatocellulare (HCC) è il tipo più comune di cancro al fegato. Si tratta di un grave problema sanitario globale con tassi in aumento, in particolare nel Nord Africa e nell’Asia orientale. Anche se potenzialmente curabile nelle fasi iniziali, l’HCC spesso rimane inosservato finché non è troppo tardi per un trattamento efficace. Promettenti progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) che potrebbero rivoluzionare la diagnosi dell’HCC, portando a una diagnosi precoce e a migliori risultati per i pazienti, sono stati segnalati in eGastroenterology da ricercatori di Singapore e Tailandia.
La classificazione di Barcellona del cancro al fegato (BCLC) guida il trattamento in base alle caratteristiche del tumore e alla funzionalità epatica. Tuttavia, gli attuali metodi diagnostici, come il test AFP e gli ultrasuoni, spesso non rilevano l’HCC fino alle fasi successive, limitando le opzioni di trattamento e i tassi di sopravvivenza.
I recenti progressi nell’intelligenza artificiale, in particolare il deep learning (DL) e le reti neurali, offrono un potenziale significativo per migliorare la diagnosi dell’HCC.
I modelli di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati di imaging, identificare modelli impercettibili che gli occhi umani non riescono a cogliere e fornire risultati oggettivi e coerenti. Ciò può potenzialmente ridurre la variabilità diagnostica, ottimizzare l’analisi dei dati e riallocare le risorse sanitarie.
La diagnosi precoce dell’HCC è fondamentale, poiché trattamenti curativi come la chirurgia e il trapianto di fegato sono possibili solo nelle fasi iniziali. La diagnosi basata sull’intelligenza artificiale può migliorare significativamente i tassi di diagnosi precoce, portando a un numero maggiore di pazienti che ricevono cure, migliorando i tassi di sopravvivenza dei pazienti e riducendo i costi sanitari.
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I ricercatori stanno esplorando attivamente il potenziale dell’intelligenza artificiale in vari aspetti della diagnosi di HCC. Ciò include lo sviluppo di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per la medicina personalizzata, l’integrazione dell’intelligenza artificiale con le tecnologie di imaging e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per monitorare la risposta al trattamento.
“L’intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare la diagnosi dell’HCC, portando a una diagnosi precoce, a migliori opzioni di trattamento e a migliori risultati per i pazienti. La ricerca continua e l’implementazione clinica dei modelli di intelligenza artificiale sono essenziali per realizzare pienamente questo potenziale e avere un impatto significativo sulla vita delle persone che vivono con HCC“, affermano i ricercatori.
Fonte:eGastroenterology
