Cancro al seno-Immagine Credit Public Domain-
Molte donne di mezza età e anziane si sottopongono a mammografie ogni uno o due anni per lo screening del cancro al seno, come raccomandato dai loro medici. Uno studio condotto da ricercatori della Washington University School of Medicine di St. Louis indica che precedenti mammografie contengono dati sottoutilizzati che potrebbero aiutare a identificare le donne ad alto rischio di cancro al seno e persino rivelare quale seno potrebbe essere interessato.
Quando i medici leggono le mammografie, valutano la densità del seno insieme ai segni del cancro, confrontando le precedenti mammografie di una donna con quella più recente per cercare cambiamenti preoccupanti. Ma alcuni cambiamenti sono difficili da rilevare a occhio nudo.
Nello studio, i ricercatori hanno utilizzato un modello matematico per monitorare i cambiamenti nella densità del seno nel corso di un decennio in quasi 1.000 donne e hanno scoperto che il tasso di cambiamento differiva significativamente tra le quasi 300 donne a cui è stato successivamente diagnosticato il cancro e quelle che non erano state diagnosticate. I risultati, disponibili online su JAMA Oncology, potrebbero aiutare a perfezionare gli attuali algoritmi di rischio e aiutare gli sforzi per identificare le donne che potrebbero beneficiare di ulteriori screening.
“Il nostro miglior strumento contro il cancro al seno è la diagnosi precoce”, ha affermato l’autore senior Graham A. Colditz, MD, DrPH, Direttore associato del Siteman Cancer Center presso il Barnes-Jewish Hospital e la Washington University School of Medicine. “Aggiungendo il cambiamento di densità del senpo rispetto alle immagini ripetute ai modelli per la classificazione del rischio in ciascun seno, abbiamo posto le basi per una migliore stima del rischio con ogni mammografia aggiornata. Possiamo quindi classificare meglio il rischio futuro e indirizzare le donne a strategie di prevenzione appropriate come una migliore screening come parte dei servizi di routine per la salute del seno”.
I medici stimano il rischio di cancro al seno di una donna utilizzando fattori quali l’età, la storia familiare, la presenza di varianti genetiche ad alto rischio e la densità del seno. Le donne considerate ad alto rischio sono sottoposte a screening supplementare che in genere significa scansioni annuali di risonanza magnetica (MRI) oltre alle mammografie annuali.
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Nessuno sa davvero perché le donne con seni più densi hanno maggiori probabilità di sviluppare il cancro al seno. Il primo autore dello studio Shu Jiang, Ph.D.—Professore associato di chirurgia presso la Divisione di Scienze della Salute Pubblica all’interno del Dipartimento di Chirurgia e membro della ricerca presso Siteman—ha visto nelle mammografie ripetute una fonte non sfruttata di dati sulla densità del seno e su come cambiamenti nel tempo nei singoli seni potrebbero far luce sulla relazione tra densità e malattia.
Ha analizzato i dati sulle donne nella Joanne Knight Breast Health Cohort presso il Siteman Cancer Center. La coorte è stata istituita da Colditz, Professore di chirurgia Niess-Gain e Direttore della Divisione di scienze della salute pubblica e colleghi, nel 2008 per studiare i fattori di rischio e migliorare i modelli per la previsione del rischio di cancro al seno. Lo studio comprende anche un gruppo eterogeneo di oltre 10.000 donne che erano libere dal cancro quando si sono iscritte.
Jiang ha identificato 289 donne nella coorte che avevano sviluppato il cancro e le ha confrontate con 658 donne simili nella coorte che non lo avevano sviluppato. Ogni donna aveva ricevuto mammografie regolari, quindi Jiang è stata in grado di raccogliere e analizzare un totale di 8.710 immagini del seno singolo, che rappresentano una media di quattro punti temporali su un periodo di 10 anni per ogni donna.
Poiché il cancro al seno si sviluppa raramente in entrambi i seni contemporaneamente, Jiang ha analizzato le immagini di ciascun seno separatamente. I seni delle donne normalmente diventano meno densi man mano che invecchiano, ma Jiang ha scoperto che la densità è diminuita significativamente più lentamente nei seni che in seguito hanno sviluppato il cancro rispetto a quelli che non lo hanno sviluppato.
“In futuro, penso che potremo usare la storia passata della densità del seno di una donna, oltre alla sua stima di densità attuale, per comprendere meglio il suo livello di rischio”, ha detto Jiang. “Potremmo persino essere in grado di determinare quale seno sarà interessato, perché il segnale di densità è più forte nel seno che sviluppa il cancro. Molte donne si sottopongono già regolarmente a mammografie, quindi i dati sulla densità in ciascun seno sono già in fase di raccolta. Dobbiamo solo utilizzare i dati in modo più efficace”.
Astratto grafico:
Immagine:variazione della densità mammografica (MD) per il seno nelle pazienti e nelle partecipanti di controllo nel tempo. Credito: JAMA Oncologia (2023).
Colditz, Jiang e colleghi stanno ora lavorando per tradurre i risultati in una forma che possa essere utilizzata per migliorare la cura delle pazienti. Stanno sviluppando modelli di previsione che incorporano il cambiamento della densità del seno nel tempo e pianificano di convalidare i modelli in set di dati indipendenti in modo che possano essere utilizzati nell’assistenza clinica.
Fonte:JAMA Oncology
