L’uso dell’intelligenza artificiale consente di identificare le donne ad alto rischio di cancro al seno negli esami di screening mammografico in modo che il cancro possa essere scoperto precocemente. Un gruppo di ricerca Internazionale guidato dal Karolinska Institutet in Svezia ha ora dimostrato che il metodo è efficace in diversi paesi europei.
Lo studio è stato pubblicato su The Lancet Regional Health—Europe.
Un modello di rischio basato sull’intelligenza artificiale per la valutazione delle immagini mammografiche è in grado di identificare le donne ad alto rischio di cancro al seno che potrebbero aver bisogno di esami complementari per migliorare la possibilità di una diagnosi precoce. Dopo aver testato il metodo su più di 8.500 donne in Italia, Spagna e Germania, i ricercatori possono ora dimostrare che il modello funziona bene nelle diverse popolazioni.
Negli attuali programmi mammografici, le donne vengono sottoposte a screening per età (40-74 anni in Svezia) e un intervallo di tempo fisso, spesso ogni due anni. Tuttavia, la ricerca ha dimostrato che il rischio di sviluppare il cancro al seno varia, il che significa che le donne trarrebbero beneficio da uno screening personalizzato ottenendo un’idea migliore del proprio rischio personale. I modelli di rischio esistono da decenni e spesso si basano sulla storia familiare di cancro al seno della donna e su fattori legati allo stile di vita.
L’intelligenza artificiale rileva piccoli cambiamenti
Lasciando che un’intelligenza artificiale addestrata esaminasse le immagini di screening, i ricercatori hanno sviluppato un tipo di modello di rischio completamente nuovo basato su piccoli cambiamenti nelle immagini che sono troppo piccoli per essere registrati dall’occhio umano.
“Non è così semplice rilevare il cancro al seno come con i modelli tradizionali che utilizzano una manciata di fattori come i geni, poiché ci sono migliaia di fattori nell’immagine che vengono presi in considerazione“, spiega il leader dello studio Mikael Eriksson, ricercatore postdoc presso il Dipartimento di Epidemiologia Medica e Biostatistica, Karolinska Institutet. “L’intelligenza artificiale è in grado di trovare modelli diversi in questi fattori, ognuno dei quali è debole, ma che l’intelligenza artificiale può combinare. L’intelligenza artificiale può anche fornire una valutazione complessiva di ciò che probabilmente accadrà al seno in futuro“.
Attualmente, a un gran numero di donne viene diagnosticato il cancro al seno in una fase avanzata e possono persino sviluppare il cancro al seno tra uno screening e l’altro. Il modello di rischio basato sull’intelligenza artificiale può essere utilizzato per determinare quali donne necessitano di ulteriori esami in aggiunta alla normale mammografia, in modo che eventuali tumori possano essere rilevati prima. Lo studio attuale conferma i rapporti precedenti in cui il modello di rischio basato sull’intelligenza artificiale era in grado di identificare un gruppo di donne che avevano quasi sette volte il rischio di sviluppare il cancro al seno rispetto alla popolazione normale.
Screening personalizzato
“Sebbene circa il 6% delle donne fossero ad alto rischio, oggi vengono sottoposte a screening allo stesso modo delle donne a basso rischio“, afferma il Dottor Eriksson. “Pensiamo che uno screening appositamente adattato potrebbe essere più adatto a queste donne”.
Tuttavia, lo scopo di questo studio non era quello di esaminare l’uso clinico in sé, ma di esaminare se il metodo, già valutato in Svezia e negli Stati Uniti, funziona anche in diversi programmi di mammografia in tutta Europa.
“Prima di tutto si sviluppa il modello e lo si testa in una popolazione leggermente più limitata, poi si continua a dimostrare la generalizzabilità in altre popolazioni, dopodiché si arriva a un punto in cui si crede che il modello funzioni“, continua.
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La fase successiva della ricerca consiste nel condurre uno studio clinico in Europa in cui le donne vengono testate quando vengono sottoposte a screening e ricevono trattamenti diversi a seconda del valore di rischio che il modello di intelligenza artificiale fornisce loro. Questo metodo è stato valutato clinicamente negli Stati Uniti diversi anni fa.
“Stiamo ora esaminando la possibilità di introdurre il modello in Europa“, afferma il Dott. Eriksson.
