È attualmente possibile differenziare circa 100 tipi di tumori del sistema nervoso centrale (SNC) a seconda delle caratteristiche del tessuto. Questi tipi di tumore mostrano risposte molto diverse alla radioterapia e alla chemioterapia. In alcuni casi, vengono utilizzati metodi di diagnostica molecolare per classificare ulteriormente i tumori, ad esempio in base a determinate mutazioni geniche. Tuttavia, la loro variabilità è ampia, il che rende difficile standardizzare i metodi diagnostici.
L’ “Hopp Children’s Cancer Center presso l’NCT di Heidelberg” (KiTZ) è un’istituzione congiunta dell’Ospedale universitario di Heidelberg (UKHD) e del Centro tedesco per la ricerca sul cancro (DKFZ).
Al fine di migliorare la diagnosi dei tumori del sistema nervoso centrale, un team guidato dal Professor Stefan Pfister, Direttore KiTZ e capo reparto di “Neurooncologia pediatrica” presso il DKFZ, in collaborazione con i colleghi del Dipartimento di Neuropatologia dell’Ospedale universitario di Heidelberg guidato dal Professor Andreas von Deimling, ha sviluppato un nuovo metodo basato sul computer. “Speriamo che il nostro nuovo metodo di classificazione molecolare contribuisca a migliorare l’accuratezza diagnostica nei tumori del SNC e, quindi, anche a migliorare le possibilità di successo del trattamento“, ha affermato von Deimling.
I ricercatori hanno analizzato specifiche etichette chimiche nei genomi tumorali chiamate metilazioni del DNA. Diversi tipi di cellule mostrano modelli caratteristici della metilazione del DNA che consentono agli scienziati di trarre conclusioni sull’origine cellulare di un tumore. “Abbiamo sviluppato algoritmi computerizzati che differenziano in modo affidabile 82 tipi di tumori del SNC in base ai loro schemi di metilazione“, ha affermato il Professor David Capper, uno dei primi quattro autori dello studio. Capper è un membro della facoltà DKTK a Berlino e ha recentemente accettato una cattedra di Neuropatologia molecolare presso la Charité University Medicine Berlin. “In particolare nei tumori che non possiamo facilmente assegnare a una categoria diagnostica basata esclusivamente sull’esame microscopico, l’analisi di metilazione è spesso utile per fare una diagnosi precisa”.
Al fine di verificare se il metodo è adatto per l’uso nella diagnostica clinica di routine, gli scienziati hanno analizzato oltre 1.100 campioni tumorali aggiuntivi. In circa il 12% dei casi, i ricercatori sono stati in grado di correggere la diagnosi iniziale utilizzando i modelli di metilazione. In quasi tutti i casi in cui era possibile, ulteriori esami di diagnostica molecolare hanno dimostrato che la classificazione molecolare caratterizzava i tumori anche meglio della diagnosi microscopica iniziale.
“Siamo convinti che il nostro nuovo metodo sia adatto per l’uso nella clinica”, ha affermato Pfister che ha aggiunto: “Abbiamo reso disponibile online il nostro sistema di classificazione per consentire ai ricercatori di analizzare i loro dati sulla nostra piattaforma.” Le informazioni che verranno in questo modo contribuiranno allo stesso tempo a diagnosticare in modo più preciso e, quindi, a trattare meglio i tipi di cancro più rari.
Fonte: Università di Hedilberg
, è importante avere una conoscenza molto precisa delle sue caratteristiche molecolari al fine di "dare loro il nome giusto". ){kind=link}