Un algoritmo di apprendimento profondo ha consentito di effettuare scansioni TC a bassissima dose per diagnosticare la polmonite con solo il 2% delle radiazioni delle scansioni standard.
L’IA ha migliorato notevolmente la nitidezza delle immagini, riducendo i falsi positivi e rendendo i noduli più facili da rilevare. Questa innovazione potrebbe ridefinire le linee guida cliniche, offrendo immagini più sicure per pazienti immunodepressi e giovani.
Una svolta nelle scansioni TC a bassa dose
Secondo uno studio pubblicato oggi su Radiology: Cardiothoracic Imaging, una rivista della Radiological Society of North America (RSNA), la TC a bassissima dose di radiazioni può diagnosticare efficacemente la polmonite nei pazienti immunocompromessi utilizzando solo il 2% della dose di radiazioni della TC standard.
“Per i pazienti con un sistema immunitario indebolito, le infezioni polmonari possono essere pericolose per la vita”, ha affermato l’autore principale dello studio Maximiliano Klug, MD, radiologo presso la divisione di diagnostica per immagini presso lo Sheba Medical Center di Ramat Gan, Israele. “Le scansioni TC sono il gold standard per rilevare la polmonite, ma scansioni ripetute possono esporre i pazienti a radiazioni significative”.
Sebbene la diagnosi precoce delle infezioni polmonari nei pazienti immunocompromessi sia importante, i rischi di esposizione cumulativa alla dose di radiazioni derivanti da frequenti scansioni TC rappresentano un problema.
La sfida della qualità dell’immagine nella TC a bassissima dose
La TC a dose ultra bassa riduce l’esposizione alle radiazioni, ma può causare una scarsa qualità dell’immagine a causa del “rumore” aggiunto, che si manifesta come una texture granulosa in tutta l’immagine.Questa riduzione della qualità dell’immagine può influire sull’accuratezza della diagnosi. Pertanto, il Dott. Klug e i colleghi hanno cercato di testare le capacità di denoising di un algoritmo di apprendimento profondo su scansioni TC a dose ultra bassa.
Un algoritmo di apprendimento profondo ha consentito di effettuare scansioni TC a bassissima dose per diagnosticare la polmonite con solo il 2% delle radiazioni delle scansioni standard.
L’IA ha migliorato notevolmente la nitidezza delle immagini, riducendo i falsi positivi e rendendo i noduli più facili da rilevare. Questa innovazione potrebbe ridefinire le linee guida cliniche, offrendo immagini più sicure per pazienti immunodepressi e giovani.
Una svolta nelle scansioni TC a bassa dose
Secondo uno studio pubblicato oggi su Radiology: Cardiothoracic Imaging, una rivista della Radiological Society of North America (RSNA), la TC a bassissima dose di radiazioni può diagnosticare efficacemente la polmonite nei pazienti immunocompromessi utilizzando solo il 2% della dose di radiazioni della TC standard .
“Per i pazienti con un sistema immunitario indebolito, le infezioni polmonari possono essere pericolose per la vita”, ha affermato l’autore principale dello studio Maximiliano Klug, MD, radiologo presso la divisione di diagnostica per immagini presso lo Sheba Medical Center di Ramat Gan, Israele. “Le scansioni TC sono il gold standard per rilevare la polmonite, ma scansioni ripetute possono esporre i pazienti a radiazioni significative”.
Sebbene la diagnosi precoce delle infezioni polmonari nei pazienti immunocompromessi sia importante, i rischi di esposizione cumulativa alla dose di radiazioni derivanti da frequenti scansioni TC rappresentano un problema.
La sfida della qualità dell’immagine nella TC a bassissima dose
La TC a dose ultra bassa riduce l’esposizione alle radiazioni, ma può causare una scarsa qualità dell’immagine a causa del “rumore” aggiunto, che si manifesta come una texture granulosa in tutta l’immagine. Questa riduzione della qualità dell’immagine può influire sull’accuratezza della diagnosi. Pertanto, il Dott. Klug e i colleghi hanno cercato di testare le capacità di denoising di un algoritmo di apprendimento profondo su scansioni TC a dose ultra bassa.
I radiologi valutano i risultati
I radiologi hanno valutato e documentato individualmente i risultati dalle scansioni TC a dose normale, TC a dose ultra bassa e TC a dose ultra bassa denoised. Erano all’oscuro di tutte le informazioni cliniche dei pazienti.
L’algoritmo di apprendimento profondo ha migliorato significativamente la qualità dell’immagine e la chiarezza delle scansioni TC a dose ultra bassa e ha ridotto i falsi positivi. I noduli sono stati inoltre identificati più facilmente nelle scansioni denoised.
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Una frazione della radiazione, stesso potere diagnostico
La dose media efficace di radiazioni per le scansioni a dose ultra-bassa era pari al 2% della dose media efficace di radiazioni delle scansioni TC standard.
“Questo studio apre la strada a una imaging più sicura, basato sull’intelligenza artificiale che riduce l’esposizione alle radiazioni preservando al contempo l’accuratezza diagnostica”, ha affermato il dott. Klug.
Ampliare i benefici oltre questo studio
I ricercatori sottolineano che la riduzione del rumore basata sull’apprendimento profondo nelle scansioni TC a bassissima dose può essere utile anche in altri gruppi di pazienti, come i pazienti giovani.
“Questo studio pilota ha identificato l’infezione con una frazione della dose di radiazioni“, ha affermato il Dott. Klug. “Questo approccio potrebbe guidare studi più ampi e, in ultima analisi, rimodellare le linee guida cliniche, rendendo la TC a bassissima dose denoised il nuovo standard per i giovani pazienti immunocompromessi“.
Studi futuri con campioni più ampi aiuteranno a convalidare i risultati di questo studio.
Fonte: Radiology Cardiothoracic Imaging