(COVID 19-Immagine: risultati clinici per fenotipo. Il diagramma delle corde illustra la prevalenza degli esiti clinici (% osservata) per i tre fenotipi clinici. Abbreviazioni: ICU (unità di terapia intensiva); Vent (ventilazione meccanica); Riammissione (riammissione in ospedale o in terapia intensiva); ECMO (ossigenazione extracorporea a membrana). Credito: Lusczek et al, 2021, PLOS ONE (CC-BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by/4.0/) ).
In un nuovo studio, i ricercatori hanno identificato tre fenotipi clinici COVID-19, che riflettono popolazioni di pazienti con diverse comorbidità, complicanze ed esiti clinici. I tre fenotipi sono descritti in un documento pubblicato questa settimana sulla rivista ad accesso libero PLOS ONE della University of Minnesota Medical School, USA.
COVID-19 ha infettato più di 18 milioni di persone e ha causato più di 700.000 morti in tutto il mondo. La presentazione dei pazienti al pronto soccorso varia ampiamente, suggerendo che esistono fenotipi clinici distinti e, cosa importante, che queste presentazioni fenotipiche distinte possono rispondere in modo diverso al trattamento.
Nel nuovo studio, i ricercatori hanno analizzato le cartelle cliniche elettroniche (EHR) di 14 Ospedali nel Midwest degli Stati Uniti e di 60 cliniche di assistenza primaria nello stato del Minnesota. I dati erano disponibili per 7.538 pazienti con COVID-19 confermata da PCR tra il 7 marzo e il 25 agosto 2020; 1.022 di questi pazienti hanno richiesto il ricovero ospedaliero e sono stati inclusi nello studio. I dati su ciascun paziente includevano comorbidità, farmaci, valori di laboratorio, visite cliniche, informazioni sui ricoveri ospedalieri e dati demografici dei pazienti.
La maggior parte dei pazienti inclusi nello studio (613 pazienti o il 60%) presentava quello che i ricercatori hanno soprannominato “fenotipo II”; 236 pazienti (23,1 per cento) presentavano il “fenotipo I” o il “fenotipo avverso” che era associato ai peggiori esiti clinici; questi pazienti avevano il più alto livello di comorbidità ematologiche, renali e cardiache (tutti p <0,001) ed avevano maggiori probabilità di essere non bianchi e non anglofoni; 173 pazienti (16,9%) presentavano il “fenotipo III” o il “fenotipo favorevole” che era associato ai migliori risultati clinici; sorprendentemente, nonostante avessero il più basso tasso di complicanze e mortalità, i pazienti in questo gruppo avevano il più alto tasso di comorbidità respiratorie. Nel complesso, i fenotipi I e II erano associati ad aumenti del rischio di morte di 7,30 volte (IC 95% 3,11-17,17, p <0,001) e 2,57 volte (IC 95% 1,10-6,00, p = 0,03) rispetto al fenotipo III.
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Gli autori concludono che l’esistenza medica specifica del fenotipo potrebbe migliorare i risultati di COVID-19 e suggeriscono che è necessaria la ricerca futura per determinare l’utilità di questi risultati nella pratica clinica.
Gli autori aggiungono: “I pazienti non soffrono di COVID-19 in modo uniforme. Identificando gruppi affetti in modo simile, non solo miglioriamo la nostra comprensione del processo della malattia, ma questo ci consente di indirizzare con precisione gli interventi futuri ai pazienti a più alto rischio”.
Spiegano gli autori:
“È stata osservata eterogeneità negli esiti dei pazienti ospedalizzati con malattia da coronavirus 2019 (COVID-19). L’identificazione dei fenotipi clinici può fornire la terapia su misura e migliorare i risultati. Lo scopo di questo studio è identificare fenotipi clinici specifici nei pazienti COVID-19 e confrontare le caratteristiche e gli esiti del ricovero. Questa è un’analisi retrospettiva dei pazienti COVID-19 dal 7 marzo 2020 al 25 agosto 2020 in 14 Ospedali statunitensi. Il raggruppamento è stato eseguito su 33 variabili raccolte entro 72 ore dall’ammissione. L’analisi delle componenti principali è stata eseguita per visualizzare i contributi delle variabili al raggruppamento. I modelli di regressione multinomiale (In statistica, la regressione logistica multinomiale è un metodo di classificazione che generalizza la regressione logistica a problemi multiclasse, ovvero con più di due possibili esiti discreti), erano adatti per confrontare le comorbidità dei pazienti tra i fenotipi. I modelli multivariabili erano adatti per stimare le associazioni tra fenotipo e complicanze ospedaliere e risultati clinici. Il database includeva 1.022 pazienti ospedalizzati con COVID-19. Sono stati identificati tre fenotipi clinici (I, II, III), con 236 [23,1%] pazienti nel fenotipo I, 613 [60%] pazienti nel fenotipo II e 173 [16,9%] pazienti nel fenotipo III. I pazienti con comorbidità respiratorie erano più comunemente di fenotipo III (p = 0,002), mentre i pazienti con comorbidità ematologiche, renali e cardiache (tutte p <0,001) erano più comunemente di fenotipo I. <0,001) e le complicanze ematologiche (p = 0,02) erano più alte per il fenotipo I. I fenotipi I e II erano associati a 7,30 volte (HR: 7,30, IC 95%: (3,11-17,17), p <0,001) e 2,57- volte (HR: 2,57, IC 95%: (1,10–6,00), p = 0,03) aumento del rischio di morte rispetto al fenotipo III. Abbiamo identificato tre fenotipi clinici COVID-19, che riflettono popolazioni di pazienti con diverse comorbidità, complicanze ed esiti clinici. Sono necessarie ricerche future per determinare l’utilità di questi fenotipi nella pratica clinica e nella progettazione degli studi”.
Fonte: PLOS ONE
