(Depressione maggiore-Immagine Credit Public Domain).
I ricercatori della University of California San Diego School of Medicine, in collaborazione con scienziati olandesi, hanno scoperto che alcuni metaboliti, piccole molecole prodotte dal processo metabolico, possono essere indicatori predittivi per le persone a rischio di depressione maggiore.
I risultati dello studio sono stati pubblicati nel numero online dell’11 gennaio 2021 di Translational Psychiatry.
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“Questa è la prova di un nesso mitocondriale nel cuore della depressione”, ha detto l’autore senior Robert K. Naviaux, MD, Ph.D., Professore di medicina, pediatria e patologia presso la UC San Diego School of Medicine. “È un piccolo studio, ma è il primo a mostrare il potenziale dell’utilizzo di marcatori metabolici come indicatori clinici predittivi dei pazienti a maggior rischio – e a minor rischio – per attacchi ricorrenti di sintomi depressivi maggiori“.
Il disturbo depressivo maggiore ricorrente (depressione clinica) è un disturbo dell’umore caratterizzato da più sintomi in combinazione: sentimenti di tristezza o disperazione, rabbia o frustrazione, perdita di interesse, disturbi del sonno, ansia, rallentamento o difficoltà di pensiero, pensieri suicidi e problemi fisici inspiegabili, come mal di schiena o mal di testa.
Il disturbo depressivo maggiore (MDD) è tra le malattie mentali più comuni negli Stati Uniti, con una prevalenza stimata del 20,6%, il che significa che un americano su cinque soffrirà almeno un episodio durante la vita. Per i pazienti che hanno il did+sturbo depressivo maggiore ricorrente (rMDD), il rischio di recidiva a cinque anni è fino all’80%.
Per il loro studio, Naviaux e colleghi nei Paesi Bassi hanno reclutato 68 soggetti (45 femmine, 23 maschi) con rMDD che erano in remissione senza antidepressivi e 59 controlli di pari età e sesso. Dopo aver raccolto il sangue dai pazienti in remissione, i pazienti sono stati seguiti in modo prospettico per due anni e mezzo.
I risultati hanno mostrato che una firma metabolica trovata quando i pazienti stavano bene poteva prevedere quali pazienti avevano più probabilità di recidiva fino a due anni e mezzo in futuro. L’accuratezza di questa previsione era superiore al 90 percento. L’analisi delle sostanze chimiche più predittive ha rilevato che appartengono a determinati tipi di lipidi (grassi che includevano eicosanoidi e sfingolipidi) e purine.
Le purine sono costituite da molecole, come ATP e ADP, le principali sostanze chimiche utilizzate per l’accumulo di energia nelle cellule, ma che svolgono anche un ruolo nelle comunicazioni utilizzate dalle cellule sotto stress, note come segnalazione purinergica.
I ricercatori hanno scoperto che nei soggetti con rMDD, i cambiamenti in metaboliti specifici in sei percorsi metabolici identificati hanno provocato alterazioni fondamentali di importanti attività cellulari.
“I risultati hanno rivelato una firma biochimica sottostante nella rMDD in remissione che distingue i pazienti diagnosticati dai controlli sani“, ha detto Naviaux. “Queste differenze non sono visibili attraverso la normale valutazione clinica, ma suggeriscono che l’uso della metabolomica – lo studio biologico dei metaboliti – potrebbe essere un nuovo strumento per prevedere quali pazienti sono più vulnerabili a una ricorrenza dei sintomi depressivi”.
Gli autori hanno notato che i loro risultati iniziali richiedono la convalida in uno studio più ampio.
Fonte:Translational Psychiatry
