HomeSaluteVirus e parassitiCome controllare un'epidemia di influenza senza un vaccino specifico

Come controllare un’epidemia di influenza senza un vaccino specifico

Un gruppo di esperti di modellistica della Facoltà di Ingegneria dell’Università di Sydney ha pubblicato nuove ricerche che simulano focolai di influenza virale per esaminare l’efficacia degli interventi su una pandemia in assenza di un vaccino su misura.

L’uso generale di vaccini a bassa efficacia, associato a un’applicazione mirata di farmaci antivirali, può essere efficace nel contrastare la diffusione delle pandemie influenzali, secondo una nuova ricerca dell’Università di Sydney.

Pubblicato dal Journal of The Royal Society Interface, il modello ha cercato di esaminare l’efficacia degli interventi pandemici in assenza di un vaccino specifico per il ceppo virale.

“Le pandemie si verificano in genere con l’emergere di nuovi ceppi virali per i quali non esiste un vaccino su misura”, ha affermato la Dott.ssa Cameron Zachreson dell’ University’s Centre for Complex Systems che nel 2018 ha pubblicato una ricerca che ha scoperto che l’urbanizzazione e il trasporto aereo stavano portando a un rischio crescente di pandemia nelle città australiane.

“Senza un vaccino prontamente disponibile, i governi devono mitigare i focolai in altri modi, accontentandosi di meccanismi a portata di mano, come i farmaci antivirali, il distanziamento sociale e la bassa efficacia di vaccini sviluppati per ceppi virali diversi. Questi sono noti come vaccini pre-pandemici”, dice la Dr.ssa.

Vedi anche: SARS-CoV-2: modellazione della proteina spike offre nuovi spunti per vaccini e terapie

Il team della Dr.ssa Zachreson ha scoperto che i vaccini pre-pandemici sono più efficaci nel contenere una pandemia se combinati con farmaci antivirali e rapide azioni mirate a ridurre il contatto sociale che aiutano a ridurre la trasmissione. “Questi interventi mirati devono essere implementati rapidamente rispetto alla velocità di trasmissione della malattia“, ha affermato Zachreson.
“Quanto più efficace è una strategia mirata a mitigare l’epidemia, tanto più dovrà essere in atto velocemente”, ha aggiunto. “La mitigazione rallenterà la diffusione della malattia, ma è improbabile che sradichi completamente l’agente patogeno”.
Anche se un vaccino pre-pandemia non è in grado di provocare l’immunità della massa, può rallentare la diffusione del virus e aprire una finestra temporale più lunga in cui altre misure possono essere efficacemente implementate, secondo i ricercatori.
Lezioni per la pandemia COVID-19
“Il nostro studio si concentra sull’influenza, per la quale sono stati precedentemente sviluppati molti vaccini. Non ci sono vaccini contro il coronavirus disponibili, quindi la vaccinazione pre-pandemia non è attualmente possibile per COVID-19”, ha affermato la Dr.ssa  Zachreson. “Se, ipoteticamente, fosse sviluppato un vaccino a bassa efficacia contro il nuovo coronavirus, il nostro studio sosterrebbe la sua distribuzione in combinazione con altre misure, poiché ciò probabilmente lo renderebbe più efficace. Un altro aspetto è che il tempismo è tutto nella prevenzione di una pandemia con interventi mirati. I casi devono essere identificati, i contatti rintracciati e le misure attuate prima che la malattia abbia tempo di diffondersi all’interno della comunità”.
Target per quartieri meno efficace del target per contatto
Lo studio ha dimostrato che la somministrazione di farmaci antivirali alle persone che vivono negli stessi quartieri dei casi indice (i primi pazienti documentati all’interno di una popolazione) è stata inefficiente e non ha avuto un impatto significativo sul tasso di diffusione della malattia. D’altra parte, somministrare farmaci antivirali ai contatti sociali dei casi indice ha rallentato la diffusione della malattia se la risposta è stata rapida rispetto alla velocità di trasmissione della malattia“, ha affermato la Dr.ssa Zachreson.
“Sebbene non vi siano antivirali noti efficaci per COVID-19, il nostro studio rafforza l’importanza del tracciamento dei contatti per il target delle misure di mitigazione, al contrario del target per località residenziale”.
Come ha funzionato la modellazione
Il simulatore AceMod, un metodo peer-review creato dal Center for Complex Systems, comprende oltre ventiquattro milioni di agenti software, ciascuno con le caratteristiche di un individuo anonimo, come età, occupazione, suscettibilità e immunità alle malattie. Anche i numeri di contatto in contesti sociali diversi, come famiglie, nuclei familiari, quartieri locali, scuole, aule e luoghi di lavoro, sono integrati nel programma.
L’insieme di agenti generati cattura le caratteristiche medie della popolazione reale ed è calibrato sui dati del censimento australiano 2016 rispetto alle principali statistiche demografiche.

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