I ricercatori dell’Università di Zurigo hanno identificato nuovi biomarcatori nel sangue che consentono di prevedere se i pazienti oncologici risponderanno positivamente all’immunoterapia del cancro. I pazienti per i quali la terapia non funziona possono quindi essere trattati con metodi diversi in una fase precedente.
Al giorno d’oggi, il melanoma e il cancro del polmone possono essere combattuti efficacemente attraverso l’immunoterapia, che fa un uso mirato della normale funzione del sistema immunitario di esaminare regolarmente il tessuto del corpo per individuare patogeni e danni. Gli inibitori specifici sono usati per attivare le cellule immunitarie in un modo che le aiuta ad identificare le cellule cancerose come corpi estranei da eliminarle. In questo modo, il sistema immunitario può aumentare la sua risposta immune spesso debole, per rilevare e distruggere anche le cellule tumorali metastatiche . L’immunoterapia consente quindi di controllare le cellule tumorali fino al 50% e in alcuni casi addirittura di curarle del tutto.
( Vedi anche: Individuata una strategia che migliora l’immunoterapia del cancro).
Non tutti rispondono all’immunoterapia
Tuttavia, circa la metà dei pazienti oncologici non risponde all’immunoterapia. Un team di ricercatori dell’Università di Zurigo e dell’Hospital di Zurigo ha ora utilizzato un nuovo metodo per scoprire quali pazienti sono suscettibilie e rispondono positivamente all’immunoterapia. I ricercatori sono stati in grado di identificare biomarcatori nel sangue che indicano se la terapia sarà efficace anche prima dell’inizio del trattamento.
Analisi cellulare ad alta dimensione
I ricercatori hanno lavorato a stretto contatto con il Dipartimento di Dermatologia dell’Università di Zurigo per esaminare i biomarcatori in 40 campioni di sangue di 20 pazienti, sia prima che dopo 12 settimane dopo l’ immunoterapia . Per questo, hanno usato il metodo di analisi cellulare ad alta dimensione “cytometry by time of flight” (Cy-TOF), che analizza le cellule per un massimo di 50 diverse proteine, una cellula alla volta. I ricercatori sono stati quindi in grado di differenziare ogni singola cellula e documentare il suo stato di attivazione. Anche le differenze sfumate tra i campioni dei pazienti sono state registrate in dettaglio.
Riconoscendo i modelli molecolari
Dopo aver analizzato le cellule, i ricercatori hanno esaminato i dati insieme ai dipendenti dell’Istituto svizzero di bioinformatica dell’UZH in termini di modelli molecolari che potevano prevedere il successo terapeutico. “Anche prima dell’inizio di una terapia, abbiamo osservato una sottile e debole risposta immunitaria nel sangue e identificato questo modello molecolare nelle cellule immunitarie CD14 + CD16-HLA-DRhi”, afferma Burkhard Becher. Affinché la scoperta sia facilmente verificabile, i biomarcatori dovrebbero essere facilmente rilevabilli.
“Insieme a una biobanca completa e strutturata con precisione, questo studio rappresenta un passo importante verso la medicina di precisione”, afferma il Professor Mitch Levesque del Dipartimento di Dermatologia presso l’Università di Zurigo. Prima che possano essere utilizzati clinicamente, le conoscenze acquisite devono ora essere applicate in studi indipendenti con numero di pazienti più alto. Il metodo che utilizza la biobanking, la citometria ad alta dimensionalità e il riconoscimento di pattern assistito dal computer, potrebbe anche essere utile supporto alle decisioni cliniche e allo sviluppo di nuovi approcci terapeutici.
Fonte: Nature Medicine
